Source Separation of Multi-source Raw Music using a Residual Quantized Variational Autoencoder

I developed a neural audio codec model based on the residual quantized variational autoencoder architecture. I train the model on the Slakh2100 dataset, a standard dataset for musical source separation, composed of multi-track audio. The model can separate audio sources, achieving almost SoTA result...

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1. Verfasser: Berti, Leonardo
Format: Artikel
Sprache:eng
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