Pauli Noise Learning for Mid-Circuit Measurements
Current benchmarks for mid-circuit measurements (MCMs) are limited in scalability or the types of error they can quantify, necessitating new techniques for quantifying their performance. Here, we introduce a theory for learning Pauli noise in MCMs and use it to create MCM cycle benchmarking, a scala...
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