Unsupervised Pre-training with Language-Vision Prompts for Low-Data Instance Segmentation
In recent times, following the paradigm of DETR (DEtection TRansformer), query-based end-to-end instance segmentation (QEIS) methods have exhibited superior performance compared to CNN-based models, particularly when trained on large-scale datasets. Nevertheless, the effectiveness of these QEIS meth...
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