Machine learning-based vorticity evolution and superresolution of homogeneous isotropic turbulence using wavelet projection

A wavelet-based machine learning method is proposed for predicting the time evolution of homogeneous isotropic turbulence where vortex tubes are preserved. Three-dimensional convolutional neural networks and long short-term memory are trained with a time series of direct numerical simulation (DNS) d...

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Veröffentlicht in:arXiv.org 2024-04
Hauptverfasser: Asaka, Tomoki, Yoshimatsu, Katsunori, Schneider, Kai
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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