Forward-Backward Extended DMD with an Asymptotic Stability Constraint

This paper presents a data-driven method to identify an asymptotically stable Koopman system from noisy data. In particular, the proposed approach combines approximations of the system's forward- and backward-in-time dynamics to reduce bias caused by noisy data while enforcing asymptotic stabil...

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Hauptverfasser: Lortie, Louis, Dahdah, Steven, Forbes, James Richard
Format: Artikel
Sprache:eng
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