Quick Adaptive Ternary Segmentation: An Efficient Decoding Procedure For Hidden Markov Models

Hidden Markov models (HMMs) are characterized by an unobservable (hidden) Markov chain and an observable process, which is a noisy version of the hidden chain. Decoding the original signal (i.e., hidden chain) from the noisy observations is one of the main goals in nearly all HMM based data analyses...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mösching, Alexandre, Li, Housen, Munk, Axel
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Computer Science - Learning Statistics - Machine Learning Statistics - Methodology
Online-Zugang:	Volltext bestellen
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