Multivariate Intrinsic Local Polynomial Regression on Isometric Riemannian Manifolds: Applications to Positive Definite Data
The paper introduces a novel non-parametric Riemannian regression method using Isometric Riemannian Manifolds (IRMs). The proposed technique, Intrinsic Local Polynomial Regression on IRMs (ILPR-IRMs), enables global data mapping between Riemannian manifolds while preserving underlying geometries. Th...
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Format: | Artikel |
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