SplitOut: Out-of-the-Box Training-Hijacking Detection in Split Learning via Outlier Detection
Split learning enables efficient and privacy-aware training of a deep neural network by splitting a neural network so that the clients (data holders) compute the first layers and only share the intermediate output with the central compute-heavy server. This paradigm introduces a new attack medium in...
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