Unsupervised Manifold Linearizing and Clustering
We consider the problem of simultaneously clustering and learning a linear representation of data lying close to a union of low-dimensional manifolds, a fundamental task in machine learning and computer vision. When the manifolds are assumed to be linear subspaces, this reduces to the classical prob...
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Format: | Artikel |
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