Hamiltonian Quantum Generative Adversarial Networks

We propose Hamiltonian Quantum Generative Adversarial Networks (HQuGANs), to learn to generate unknown input quantum states using two competing quantum optimal controls. The game-theoretic framework of the algorithm is inspired by the success of classical generative adversarial networks in learning...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Kim, Leeseok, Lloyd, Seth, Marvian, Milad
Format: Artikel
Sprache:eng
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