Maximizing Non-Monotone Submodular Functions over Small Subsets: Beyond $1/2$-Approximation

In this work we give two new algorithms that use similar techniques for (non-monotone) submodular function maximization subject to a cardinality constraint. The first is an offline fixed parameter tractable algorithm that guarantees a $0.539$-approximation for all non-negative submodular functions....

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Hauptverfasser:	Rubinstein, Aviad, Zhao, Junyao
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Computer Science - Data Structures and Algorithms
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