Gradient Descent Bit-Flipping Decoding with Momentum

In this paper, we propose a Gradient Descent Bit-Flipping (GDBF) decoding with momentum, which considers past updates to provide inertia to the decoding process. We show that GDBF or randomized GDBF decoders with momentum may closely approach the floating-point Belief-Propagation decoding performanc...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2022-05
1. Verfasser:	Savin, Valentin
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Computer Science - Information Theory Decoders Decoding Floating point arithmetic Graph theory Mathematics - Information Theory Momentum
Online-Zugang:	Volltext
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