Automatic Domain Adaptation Outperforms Manual Domain Adaptation for Predicting Financial Outcomes

In this paper, we automatically create sentiment dictionaries for predicting financial outcomes. We compare three approaches: (I) manual adaptation of the domain-general dictionary H4N, (ii) automatic adaptation of H4N and (iii) a combination consisting of first manual, then automatic adaptation. In...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2020-06
Hauptverfasser:	Sedinkina, Marina, Breitkopf, Nikolas, Schütze, Hinrich
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Adaptation Annotations Computer Science - Computation and Language Dictionaries Domains Volatility
Online-Zugang:	Volltext
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