Similarit\`a per la ricerca del dominio di una frase
English. This document aims to study the best algorithms to verify the belonging of a specific document to a related domain by comparing different methods for calculating the distance between two vectors. This study has been made possible with the help of the structures made available by the Apache...
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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creator | Morrelli, Massimiliano Pansini, Giacomo Polito, Massimiliano Vitale, Arturo |
description | English. This document aims to study the best algorithms to verify the
belonging of a specific document to a related domain by comparing different
methods for calculating the distance between two vectors. This study has been
made possible with the help of the structures made available by the Apache
Spark framework. Starting from the study illustrated in the publication "New
frontier of textual classification: Big data and distributed calculus" by
Massimiliano Morrelli et al., We wanted to carry out a study on the possible
implementation of a solution capable of calculating the Similarity of a
sentence using the distributed environment.
Italiano. Il presente documento persegue l'obiettivo di studiare gli
algoritmi migliori per verificare l'appartenenza di un determinato documento a
un relativo dominio tramite un confronto di diversi metodi per il calcolo della
distanza fra due vettori. Tale studio \`e stato condotto con l'ausilio delle
strutture messe a disposizione dal framework Apache Spark. Partendo dallo
studio illustrato nella pubblicazione "Nuova frontiera della classificazione
testuale: Big data e calcolo distribuito" di Massimiliano Morrelli et al., si
\`e voluto realizzare uno studio sulla possibile implementazione di una
soluzione in grado di calcolare la Similarit\`a di una frase sfruttando
l'ambiente distribuito. |
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made possible with the help of the structures made available by the Apache
Spark framework. Starting from the study illustrated in the publication "New
frontier of textual classification: Big data and distributed calculus" by
Massimiliano Morrelli et al., We wanted to carry out a study on the possible
implementation of a solution capable of calculating the Similarity of a
sentence using the distributed environment.
Italiano. Il presente documento persegue l'obiettivo di studiare gli
algoritmi migliori per verificare l'appartenenza di un determinato documento a
un relativo dominio tramite un confronto di diversi metodi per il calcolo della
distanza fra due vettori. Tale studio \`e stato condotto con l'ausilio delle
strutture messe a disposizione dal framework Apache Spark. Partendo dallo
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\`e voluto realizzare uno studio sulla possibile implementazione di una
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methods for calculating the distance between two vectors. This study has been
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Spark framework. Starting from the study illustrated in the publication "New
frontier of textual classification: Big data and distributed calculus" by
Massimiliano Morrelli et al., We wanted to carry out a study on the possible
implementation of a solution capable of calculating the Similarity of a
sentence using the distributed environment.
Italiano. Il presente documento persegue l'obiettivo di studiare gli
algoritmi migliori per verificare l'appartenenza di un determinato documento a
un relativo dominio tramite un confronto di diversi metodi per il calcolo della
distanza fra due vettori. Tale studio \`e stato condotto con l'ausilio delle
strutture messe a disposizione dal framework Apache Spark. Partendo dallo
studio illustrato nella pubblicazione "Nuova frontiera della classificazione
testuale: Big data e calcolo distribuito" di Massimiliano Morrelli et al., si
\`e voluto realizzare uno studio sulla possibile implementazione di una
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Massimiliano Morrelli et al., We wanted to carry out a study on the possible
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