Early Forecasting of Text Classification Accuracy and F-Measure with Active Learning

When creating text classification systems, one of the major bottlenecks is the annotation of training data. Active learning has been proposed to address this bottleneck using stopping methods to minimize the cost of data annotation. An important capability for improving the utility of stopping metho...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:arXiv.org 2020-04
Hauptverfasser: Orth, Thomas, Bloodgood, Michael
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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