A Critical Investigation of Deep Reinforcement Learning for Navigation
The navigation problem is classically approached in two steps: an exploration step, where map-information about the environment is gathered; and an exploitation step, where this information is used to navigate efficiently. Deep reinforcement learning (DRL) algorithms, alternatively, approach the pro...
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Format: | Artikel |
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