Proximal Backpropagation

We propose proximal backpropagation (ProxProp) as a novel algorithm that takes implicit instead of explicit gradient steps to update the network parameters during neural network training. Our algorithm is motivated by the step size limitation of explicit gradient descent, which poses an impediment f...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Frerix, Thomas, Möllenhoff, Thomas, Moeller, Michael, Cremers, Daniel
Format: Artikel
Sprache:eng
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