Sparse Neural Codes and Convexity
Determining how the brain stores information is one of the most pressing problems in neuroscience. In many instances, the collection of stimuli for a given neuron can be modeled by a convex set in \(\mathbb{R}^d\). Combinatorial objects known as \emph{neural codes} can then be used to extract featur...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2015-11 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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