واقع استيراد المعدات الثقيلة والتنبؤ بها للمدة 2014 / 2020 باستخدام نموذج ARIMA: دراسة تطبيقية وتحليلية في المنافذ الجنوبية - البصرة

حاول الباحثون في هذا البحث تسليط الضوء على النشاط الاستيرادي للمعدات الثقيلة في المنافذ الجنوبية لما له من دور كبير في عملية تحقيق النمو في مختلف المجالات ومن ثم التنبؤ بالواقع المستقبلي لهذا النشاط باستخدام نماذج السلاسل الزمنية ARIMA للبيانات الشهرية عن عدد المعدات الثقيلة المستوردة للعراق للمدة (...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Economic Sciences 2017, Vol.11 (44), p.1-27
Hauptverfasser:	العامرى، حسين علي أحمد, قاسم، بهاء عبدالرزاق, زعلان، ريسان عبدالإمام
Format:	Artikel
Sprache:	ara
Schlagworte:	العراق المؤشرات الاقتصادية المعدات الثقيلة النشاط التجارى
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

container_end_page	27
container_issue	44
container_start_page	1
container_title	Economic Sciences
container_volume	11
creator	العامرى، حسين علي أحمد قاسم، بهاء عبدالرزاق زعلان، ريسان عبدالإمام
description	حاول الباحثون في هذا البحث تسليط الضوء على النشاط الاستيرادي للمعدات الثقيلة في المنافذ الجنوبية لما له من دور كبير في عملية تحقيق النمو في مختلف المجالات ومن ثم التنبؤ بالواقع المستقبلي لهذا النشاط باستخدام نماذج السلاسل الزمنية ARIMA للبيانات الشهرية عن عدد المعدات الثقيلة المستوردة للعراق للمدة (كانون الثاني/2008 - تموز/2014) عبر المنافذ الجنوبية (أم قصر الشمالي والجنوبي، سفوان، أبو فلوس) نظرا" لما تتميز به هذه النماذج من دقة ومرونة عالية في تحليل السلاسل الزمنية. وأظهرت نتائج البحث أن النموذج الملائم لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية يتمثل بالنموذج (1.1.1) ARIMA وعلى وفق نتائج تقدير هذا النموذج تم التنبؤ بعدد المعدات المستوردة شهريا" للمدة (أب/2014 - كانون الأول/2020)، كما أن أعلى استيراد حققته منافذ المنطقة الجنوبية كان في سنة 2012 بلغ 6404 معدة.
format	Article
fullrecord	<record><control><sourceid>almandumah</sourceid><recordid>TN_cdi_almandumah_primary_946715</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>946715</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-almandumah_primary_9467153</originalsourceid><addsrcrecordid>eNqNjU8OwVAQxt-ChNA7vAuIvmqrXYoQFjZi3zxBNGlFNBa20iLOISklSqx6k5nbGOUAVr_5Mt-fAisLS-g12zTtElOCwB2rQhe2EJZRZiEeIMYtZBxieEGCR3jSlZLEECPIICWZ5BKuuMUj8cLzVEj2HZzhxOGMe4g5JT6ZlAwabfA6QVPp--2G-6cMI447jKjhATfeGvYHrSorzqQXTJUfK4x3O6N2ryY9Xy4ma1_OneXK9eVq49i62RRG4w_LG-ZkclQ</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>واقع استيراد المعدات الثقيلة والتنبؤ بها للمدة 2014 / 2020 باستخدام نموذج ARIMA: دراسة تطبيقية وتحليلية في المنافذ الجنوبية - البصرة</title><source>Elektronische Zeitschriftenbibliothek - Frei zugängliche E-Journals</source><creator>العامرى، حسين علي أحمد ; قاسم، بهاء عبدالرزاق ; زعلان، ريسان عبدالإمام</creator><creatorcontrib>العامرى، حسين علي أحمد ; قاسم، بهاء عبدالرزاق ; زعلان، ريسان عبدالإمام</creatorcontrib><description>حاول الباحثون في هذا البحث تسليط الضوء على النشاط الاستيرادي للمعدات الثقيلة في المنافذ الجنوبية لما له من دور كبير في عملية تحقيق النمو في مختلف المجالات ومن ثم التنبؤ بالواقع المستقبلي لهذا النشاط باستخدام نماذج السلاسل الزمنية ARIMA للبيانات الشهرية عن عدد المعدات الثقيلة المستوردة للعراق للمدة (كانون الثاني/2008 - تموز/2014) عبر المنافذ الجنوبية (أم قصر الشمالي والجنوبي، سفوان، أبو فلوس) نظرا" لما تتميز به هذه النماذج من دقة ومرونة عالية في تحليل السلاسل الزمنية. وأظهرت نتائج البحث أن النموذج الملائم لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية يتمثل بالنموذج (1.1.1) ARIMA وعلى وفق نتائج تقدير هذا النموذج تم التنبؤ بعدد المعدات المستوردة شهريا" للمدة (أب/2014 - كانون الأول/2020)، كما أن أعلى استيراد حققته منافذ المنطقة الجنوبية كان في سنة 2012 بلغ 6404 معدة.</description><identifier>ISSN: 1814-9669</identifier><language>ara</language><publisher>جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد</publisher><subject>العراق ; المؤشرات الاقتصادية ; المعدات الثقيلة ; النشاط التجارى</subject><ispartof>Economic Sciences, 2017, Vol.11 (44), p.1-27</ispartof><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4024</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>العامرى، حسين علي أحمد</creatorcontrib><creatorcontrib>قاسم، بهاء عبدالرزاق</creatorcontrib><creatorcontrib>زعلان، ريسان عبدالإمام</creatorcontrib><title>واقع استيراد المعدات الثقيلة والتنبؤ بها للمدة 2014 / 2020 باستخدام نموذج ARIMA: دراسة تطبيقية وتحليلية في المنافذ الجنوبية - البصرة</title><title>Economic Sciences</title><addtitle>العلوم الاقتصادية</addtitle><description>حاول الباحثون في هذا البحث تسليط الضوء على النشاط الاستيرادي للمعدات الثقيلة في المنافذ الجنوبية لما له من دور كبير في عملية تحقيق النمو في مختلف المجالات ومن ثم التنبؤ بالواقع المستقبلي لهذا النشاط باستخدام نماذج السلاسل الزمنية ARIMA للبيانات الشهرية عن عدد المعدات الثقيلة المستوردة للعراق للمدة (كانون الثاني/2008 - تموز/2014) عبر المنافذ الجنوبية (أم قصر الشمالي والجنوبي، سفوان، أبو فلوس) نظرا" لما تتميز به هذه النماذج من دقة ومرونة عالية في تحليل السلاسل الزمنية. وأظهرت نتائج البحث أن النموذج الملائم لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية يتمثل بالنموذج (1.1.1) ARIMA وعلى وفق نتائج تقدير هذا النموذج تم التنبؤ بعدد المعدات المستوردة شهريا" للمدة (أب/2014 - كانون الأول/2020)، كما أن أعلى استيراد حققته منافذ المنطقة الجنوبية كان في سنة 2012 بلغ 6404 معدة.</description><subject>العراق</subject><subject>المؤشرات الاقتصادية</subject><subject>المعدات الثقيلة</subject><subject>النشاط التجارى</subject><issn>1814-9669</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2017</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNqNjU8OwVAQxt-ChNA7vAuIvmqrXYoQFjZi3zxBNGlFNBa20iLOISklSqx6k5nbGOUAVr_5Mt-fAisLS-g12zTtElOCwB2rQhe2EJZRZiEeIMYtZBxieEGCR3jSlZLEECPIICWZ5BKuuMUj8cLzVEj2HZzhxOGMe4g5JT6ZlAwabfA6QVPp--2G-6cMI447jKjhATfeGvYHrSorzqQXTJUfK4x3O6N2ryY9Xy4ma1_OneXK9eVq49i62RRG4w_LG-ZkclQ</recordid><startdate>2017</startdate><enddate>2017</enddate><creator>العامرى، حسين علي أحمد</creator><creator>قاسم، بهاء عبدالرزاق</creator><creator>زعلان، ريسان عبدالإمام</creator><general>جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد</general><scope>GHLIG</scope></search><sort><creationdate>2017</creationdate><title>واقع استيراد المعدات الثقيلة والتنبؤ بها للمدة 2014 / 2020 باستخدام نموذج ARIMA</title><author>العامرى، حسين علي أحمد ; قاسم، بهاء عبدالرزاق ; زعلان، ريسان عبدالإمام</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-almandumah_primary_9467153</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>ara</language><creationdate>2017</creationdate><topic>العراق</topic><topic>المؤشرات الاقتصادية</topic><topic>المعدات الثقيلة</topic><topic>النشاط التجارى</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>العامرى، حسين علي أحمد</creatorcontrib><creatorcontrib>قاسم، بهاء عبدالرزاق</creatorcontrib><creatorcontrib>زعلان، ريسان عبدالإمام</creatorcontrib><collection>EcoLink Arabic Database (Full Text Only- for Discovery)</collection><jtitle>Economic Sciences</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>العامرى، حسين علي أحمد</au><au>قاسم، بهاء عبدالرزاق</au><au>زعلان، ريسان عبدالإمام</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>واقع استيراد المعدات الثقيلة والتنبؤ بها للمدة 2014 / 2020 باستخدام نموذج ARIMA: دراسة تطبيقية وتحليلية في المنافذ الجنوبية - البصرة</atitle><jtitle>Economic Sciences</jtitle><addtitle>العلوم الاقتصادية</addtitle><date>2017</date><risdate>2017</risdate><volume>11</volume><issue>44</issue><spage>1</spage><epage>27</epage><pages>1-27</pages><issn>1814-9669</issn><abstract>حاول الباحثون في هذا البحث تسليط الضوء على النشاط الاستيرادي للمعدات الثقيلة في المنافذ الجنوبية لما له من دور كبير في عملية تحقيق النمو في مختلف المجالات ومن ثم التنبؤ بالواقع المستقبلي لهذا النشاط باستخدام نماذج السلاسل الزمنية ARIMA للبيانات الشهرية عن عدد المعدات الثقيلة المستوردة للعراق للمدة (كانون الثاني/2008 - تموز/2014) عبر المنافذ الجنوبية (أم قصر الشمالي والجنوبي، سفوان، أبو فلوس) نظرا" لما تتميز به هذه النماذج من دقة ومرونة عالية في تحليل السلاسل الزمنية. وأظهرت نتائج البحث أن النموذج الملائم لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية يتمثل بالنموذج (1.1.1) ARIMA وعلى وفق نتائج تقدير هذا النموذج تم التنبؤ بعدد المعدات المستوردة شهريا" للمدة (أب/2014 - كانون الأول/2020)، كما أن أعلى استيراد حققته منافذ المنطقة الجنوبية كان في سنة 2012 بلغ 6404 معدة.</abstract><pub>جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد</pub></addata></record>
fulltext	fulltext
identifier	ISSN: 1814-9669
ispartof	Economic Sciences, 2017, Vol.11 (44), p.1-27
issn	1814-9669
language	ara
recordid	cdi_almandumah_primary_946715
source	Elektronische Zeitschriftenbibliothek - Frei zugängliche E-Journals
subjects	العراق المؤشرات الاقتصادية المعدات الثقيلة النشاط التجارى
title	واقع استيراد المعدات الثقيلة والتنبؤ بها للمدة 2014 / 2020 باستخدام نموذج ARIMA: دراسة تطبيقية وتحليلية في المنافذ الجنوبية - البصرة
url	https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-04T06%3A57%3A50IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-almandumah&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%D9%88%D8%A7%D9%82%D8%B9%20%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%8A%D8%B1%D8%A7%D8%AF%20%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D8%AF%D8%A7%D8%AA%20%D8%A7%D9%84%D8%AB%D9%82%D9%8A%D9%84%D8%A9%20%D9%88%D8%A7%D9%84%D8%AA%D9%86%D8%A8%D8%A4%20%D8%A8%D9%87%D8%A7%20%D9%84%D9%84%D9%85%D8%AF%D8%A9%202014%20/%202020%20%D8%A8%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85%20%D9%86%D9%85%D9%88%D8%B0%D8%AC%20ARIMA:%20%D8%AF%D8%B1%D8%A7%D8%B3%D8%A9%20%D8%AA%D8%B7%D8%A8%D9%8A%D9%82%D9%8A%D8%A9%20%D9%88%D8%AA%D8%AD%D9%84%D9%8A%D9%84%D9%8A%D8%A9%20%D9%81%D9%8A%20%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%86%D8%A7%D9%81%D8%B0%20%D8%A7%D9%84%D8%AC%D9%86%D9%88%D8%A8%D9%8A%D8%A9%20-%20%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B5%D8%B1%D8%A9&rft.jtitle=Economic%20Sciences&rft.au=%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%A7%D9%85%D8%B1%D9%89%D8%8C%20%D8%AD%D8%B3%D9%8A%D9%86%20%D8%B9%D9%84%D9%8A%20%D8%A3%D8%AD%D9%85%D8%AF&rft.date=2017&rft.volume=11&rft.issue=44&rft.spage=1&rft.epage=27&rft.pages=1-27&rft.issn=1814-9669&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Calmandumah%3E946715%3C/almandumah%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true