Nouvelles Méthodes Variationnelles pour l'inférence et l'apprentissage

Cette thèse porte sur le problème de l'inférence en grande dimension.Nous proposons différentes méthodes pour l'estimation de constantes de normalisation et l'échantillonnage de distributions complexes.Dans une première partie, nous développons plusieurs méthodes de Monte Carlo par ch...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Thin, Achille
Format:	Dissertation
Sprache:	eng
Schlagworte:	Apprentissage Chaînes de Markov Inference Inférence Learning Markov chain Monte Carlo Variational Variationnel
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