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    Optimal Number of Choices in Rating Contexts

    Optimal Number of Choices in Rating Contexts von Ganzfried, Sam, Yusuf, Farzana


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    A machine learning‐based analysis of 311 requests in the Miami‐Dade County

    A machine learning‐based analysis of 311 requests in the Miami‐Dade County von Cheng, Shaoming, Ganapati, Sukumar, Narasimhan, Giri, Yusuf, Farzana Beente

    Veröffentlicht in Growth and change

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    Cache Replacement as a MAB with Delayed Feedback and Decaying Costs

    Cache Replacement as a MAB with Delayed Feedback and Decaying Costs von Yusuf, Farzana Beente, Stebliankin, Vitalii, Vietri, Giuseppe, Narasimhan, Giri

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    Cache Replacement as a MAB with Delayed Feedback and Decaying Costs

    Cache Replacement as a MAB with Delayed Feedback and Decaying Costs von Yusuf, Farzana Beente, Stebliankin, Vitalii, Vietri, Giuseppe, Narasimhan, Giri

    Veröffentlicht in arXiv.org

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