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Classifier variability: Accounting for training and testing
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Machine learning in precision medicine to preserve privacy via encryption
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Federated Supervised Principal Component Analysis
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Machine Learning Assessment: implications to cybersecurity
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Machine Learning Construction: implications to cybersecurity
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Estimating the standard error of cross-Validation-Based estimators of classifier performance
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Prudence When Assuming Normality: an advice for machine learning practitioners
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