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Universal Compressive Characterization of Quantum Dynamics
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Bayesian error regions in quantum estimation I: analytical reasonings
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Quantum-state reconstruction by maximizing likelihood and entropy
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Universal compressive tomography in the time-frequency domain
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Benchmarking quantum tomography completeness and fidelity with machine learning
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Parity-encoding-based quantum computing with Bayesian error tracking
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Controllable generation of mixed two-photon states
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Dequantizing quantum machine learning models using tensor networks
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