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Generalization bounds for metric and similarity learning
Veröffentlicht in Machine learning
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Online Regularized Classification Algorithms
Veröffentlicht in IEEE transactions on information theory
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AUC Maximization in the Era of Big Data and AI: A Survey
Veröffentlicht in ACM computing surveys
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Rademacher Chaos Complexities for Learning the Kernel Problem
Veröffentlicht in Neural computation
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Enhanced protein fold recognition through a novel data integration approach
Veröffentlicht in BMC bioinformatics
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Supervised Intra- and Inter-Modality Similarity Preserving Hashing for Cross-Modal Retrieval
Veröffentlicht in IEEE access
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Learning Rates of Least-Square Regularized Regression
Veröffentlicht in Foundations of computational mathematics
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Generalized sparse metric learning with relative comparisons
Veröffentlicht in Knowledge and information systems
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Online Gradient Descent Learning Algorithms
Veröffentlicht in Foundations of computational mathematics
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Kernel Sliced Inverse Regression: Regularization and Consistency
Veröffentlicht in Abstract and Applied Analysis
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Differentially private SGD with non-smooth losses
Veröffentlicht in Applied and computational harmonic analysis
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Differentially private empirical risk minimization for AUC maximization
Veröffentlicht in Neurocomputing (Amsterdam)
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