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Explainable Unsupervised Machine Learning for Cyber-Physical Systems
Veröffentlicht in IEEE access
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Data-Driven Correlation of Cyber and Physical Anomalies for Holistic System Health Monitoring
Veröffentlicht in IEEE access
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Editorial: Explainable artificial intelligence
Veröffentlicht in Frontiers in computer science (Lausanne)
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Self-Supervised and Interpretable Anomaly Detection using Network Transformers
Veröffentlicht in arXiv.org
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RX-ADS: Interpretable Anomaly Detection using Adversarial ML for Electric Vehicle CAN data
Veröffentlicht in arXiv.org
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An Adversarial Approach for Explainable AI in Intrusion Detection Systems
Veröffentlicht in arXiv.org
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