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Performance evaluation of CNN and R-CNN based line by line analysis algorithms for fibre placement defect classification
von
Meister, Sebastian
,
Wermes, Mahdieu
Veröffentlicht in
Production engineering (Berlin, Germany)
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Review of image segmentation techniques for layup defect detection in the Automated Fiber Placement process: A comprehensive study to improve AFP inspection
von
Meister, Sebastian
,
Wermes, Mahdieu A. M.
,
Stüve, Jan
,
Groves, Roger M.
Veröffentlicht in
Journal of intelligent manufacturing
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Review of image segmentation techniques for layup defect detection in the Automated Fiber Placement process
von
Meister, Sebastian
,
Wermes, Mahdieu A. M
,
Stüve, Jan
,
Groves, Roger M
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Journal of intelligent manufacturing
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Investigations on Explainable Artificial Intelligence methods for the deep learning classification of fibre layup defect in the automated composite manufacturing
von
Meister, Sebastian
,
Wermes, Mahdieu
,
Stüve, Jan
,
Groves, Roger M.
Veröffentlicht in
Composites. Part B, Engineering
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Cross-evaluation of a parallel operating SVM – CNN classifier for reliable internal decision-making processes in composite inspection
von
Meister, Sebastian
,
Wermes, Mahdieu
,
Stüve, Jan
,
Groves, Roger M.
Veröffentlicht in
Journal of manufacturing systems
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Verfahren zur Bewertung der Zuverlässigkeit eines optischen Messsystems
von
Meister, Sebastian
,
Wermes, Mahdieu
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