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NUCLEAR-NORM PENALIZATION AND OPTIMAL RATES FOR NOISY LOW-RANK MATRIX COMPLETION
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Simultaneous Analysis of Lasso and Dantzig Selector
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ORACLE INEQUALITIES AND OPTIMAL INFERENCE UNDER GROUP SPARSITY
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Fast Learning Rates for Plug-In Classifiers
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SPARSE RECOVERY UNDER MATRIX UNCERTAINTY
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Optimal Aggregation of Classifiers in Statistical Learning
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Sparsity oracle inequalities for the Lasso
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Estimation of low-rank covariance function
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Comment: "Minimax estimation of large covariance matrices under ℓ1-norm
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ADAPTIVE ROBUST ESTIMATION IN SPARSE VECTOR MODEL
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Aggregation by exponential weighting, sharp PAC-Bayesian bounds and sparsity
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Linear and convex aggregation of density estimators
Veröffentlicht in Mathematical methods of statistics
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Optimal Change-Point Estimation from Indirect Observations
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