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Planck data versus large scale structure: Methods to quantify discordance
Veröffentlicht in Physical review. D
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The Quijote Simulations
Veröffentlicht in The Astrophysical journal. Supplement series
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Deep Recurrent Neural Networks for Supernovae Classification
Veröffentlicht in arXiv.org
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The Cosmic Graph: Optimal Information Extraction from Large-Scale Structure using Catalogues
Veröffentlicht in arXiv.org
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Automatic physical inference with information maximising neural networks
Veröffentlicht in arXiv.org
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Fast likelihood-free cosmology with neural density estimators and active learning
Veröffentlicht in arXiv.org
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Hybrid summary statistics: neural weak lensing inference beyond the power spectrum
Veröffentlicht in arXiv.org
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Super-resolution emulator of cosmological simulations using deep physical models
Veröffentlicht in arXiv.org
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Detecting outliers in astronomical images with deep generative networks
Veröffentlicht in arXiv.org
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Neural physical engines for inferring the halo mass distribution function
Veröffentlicht in arXiv.org
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Tension between the power spectrum of density perturbations measured on large and small scales
Veröffentlicht in arXiv.org
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Determination of the transcript profile of human endometrium
Veröffentlicht in Molecular human reproduction
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