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Equivariant neural network force fields for magnetic materials
Veröffentlicht in Quantum frontiers
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Neural-network Density Functional Theory Based on Variational Energy Minimization
Veröffentlicht in Physical review letters
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Universal materials model of deep-learning density functional theory Hamiltonian
Veröffentlicht in Science bulletin
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Neural-network Density Functional Theory Based on Variational Energy Minimization
Veröffentlicht in arXiv.org
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Universal materials model of deep-learning density functional theory Hamiltonian
Veröffentlicht in arXiv.org
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Equivariant Neural Network Force Fields for Magnetic Materials
Veröffentlicht in arXiv.org
VolltextArtikel -
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Deep learning density functional theory Hamiltonian in real space
Veröffentlicht in arXiv.org
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Improving density matrix electronic structure method by deep learning
Veröffentlicht in arXiv.org
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