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PCA CONSISTENCY IN HIGH DIMENSION, LOW SAMPLE SIZE CONTEXT
Veröffentlicht in The Annals of statistics
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Estimation of the case fatality rate based on stratification for the COVID-19 outbreak
Veröffentlicht in PloS one
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On the number of principal components in high dimensions
Veröffentlicht in Biometrika
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ADJUSTING SYSTEMATIC BIAS IN HIGH DIMENSIONAL PRINCIPAL COMPONENT SCORES
Veröffentlicht in Statistica Sinica
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Continuum directions for supervised dimension reduction
Veröffentlicht in Computational statistics & data analysis
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Incorporating Covariates into Integrated Factor Analysis of Multi-View Data
Veröffentlicht in Biometrics
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Boundary behavior in High Dimension, Low Sample Size asymptotics of PCA
Veröffentlicht in Journal of multivariate analysis
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PRINCIPAL ARC ANALYSIS ON DIRECT PRODUCT MANIFOLDS
Veröffentlicht in The annals of applied statistics
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ClusTorus: An R Package for Prediction and Clustering on the Torus by Conformal Prediction
Veröffentlicht in The R journal
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Highly private large‐sample tests for contingency tables
Veröffentlicht in Stat (International Statistical Institute)
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