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Model independent analysis of coupled-channel scattering: A deep learning approach
Veröffentlicht in Physical review. D
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Classifying the pole of an amplitude using a deep neural network
Veröffentlicht in Physical review. D
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Classifying Near-Threshold Enhancement Using Deep Neural Network
Veröffentlicht in Few-body systems
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Particle detection and non-detection in a quantum time of arrival measurement
Veröffentlicht in Annals of physics
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Formulation of causality-preserving quantum time of arrival theory
Veröffentlicht in Physics letters. A
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Interpretation of near-threshold peaks using the method of independent S -matrix poles
Veröffentlicht in Physical review. C
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Quantum time of arrival Goursat problem
Veröffentlicht in Journal of mathematical physics
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9
Formulation of causality-preserving quantum time of arrival theory
Veröffentlicht in arXiv.org
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Interpretation of near-threshold peaks using the method of independent S-matrix poles
Veröffentlicht in arXiv.org
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Barrier-traversal-time operator and the time-energy uncertainty relation
Veröffentlicht in Physical review. A
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Classifying near-threshold enhancement using deep neural network
Veröffentlicht in arXiv.org
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Model independent analysis of coupled-channel scattering: a deep learning approach
Veröffentlicht in arXiv.org
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Classifying Pole of Amplitude Using Deep Neural Network
Veröffentlicht in arXiv.org
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Analysis of hidden-charm pentaquarks as triangle singularities via deep learning
Veröffentlicht in arXiv.org
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A Deep Learning Framework for Disentangling Triangle Singularity and Pole-Based Enhancements
Veröffentlicht in arXiv.org
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