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Big-Data Science in Porous Materials: Materials Genomics and Machine Learning
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Understanding the diversity of the metal-organic framework ecosystem
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Bias free multiobjective active learning for materials design and discovery
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Capturing chemical intuition in synthesis of metal-organic frameworks
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Making the collective knowledge of chemistry open and machine actionable
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Pyrene-based metal organic frameworks: from synthesis to applications
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Accurate Characterization of the Pore Volume in Microporous Crystalline Materials
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Materials Cloud, a platform for open computational science
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Quantifying similarity of pore-geometry in nanoporous materials
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Carbon Dioxide Capture: Prospects for New Materials
Veröffentlicht in Angewandte Chemie (International ed.)
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