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    Challenging the Curse of Dimensionality in Multidimensional Numerical Integration by Using a Low-Rank Tensor-Train Format

    Challenging the Curse of Dimensionality in Multidimensional Numerical Integration by Using a Low-Rank Tensor-Train Format von Alexandrov, Boian, Manzini, Gianmarco, Skau, Erik W., Truong, Phan Minh Duc, Vuchov, Radoslav G.

    Veröffentlicht in Mathematics (Basel)

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    Nonnegative canonical tensor decomposition with linear constraints: nnCANDELINC

    Nonnegative canonical tensor decomposition with linear constraints: nnCANDELINC von Alexandrov, Boian, DeSantis, Derek F., Manzini, Gianmarco, Skau, Erik W.


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    Challenging the Curse of Dimensionality in Multidimensional Numerical Integration by Using a Low-Rank Tensor-Train Format

    Challenging the Curse of Dimensionality in Multidimensional Numerical Integration by Using a Low-Rank Tensor-Train Format von Alexandrov, Boian, Manzini, Gianmarco, Skau, Erik W., Truong, Phan Duc, Vuchov, Radoslav G.

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