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Quantitative Structure−Property Relationship (QSPR) Prediction of Liquid Viscosities of Pure Organic Compounds Employing Random Forest Regression
von
Rajappan, Remya
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Shingade, Prashant D
,
Natarajan, Ramanathan
,
Jayaraman, Valadi K
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Industrial & engineering chemistry research
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The Belle II Online–Offline Data Operations System
von
Barrett, Matthew
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Hara, Takanori
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Hernández Villanueva, Michel
,
Huang, Kunxian
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Kalita, Dhiraj
,
Kettunen, Petteri
,
Shingade, Prashant
Veröffentlicht in
Computing and software for big science
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3
Analysis of crop prediction models using data analytics and ML techniques: a review
von
Shingade, Sachin Dattatraya
,
Mudhalwadkar, Rohini Prashant
Veröffentlicht in
Multimedia tools and applications
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Sensor information‐based crop recommendation system using machine learning for the fertile regions of Maharashtra
von
Shingade, Sachin Dattatraya
,
Mudhalwadkar, Rohini Prashant
Veröffentlicht in
Concurrency and computation
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5
Hybrid extreme learning machine based bidirectional long short‐term memory for crop prediction
von
Shingade, Sachin Dattatraya
,
Mudhalwadkar, Rohini Prashant
Veröffentlicht in
Concurrency and computation
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6
Hybrid deep‐Q Elman neural network for crop prediction and recommendation based on environmental changes
von
Shingade, Sachin Dattatraya
,
Mudhalwadkar, Rohini Prashant
Veröffentlicht in
Concurrency and computation
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7
ADHERENCE TO ANTIHYPERTENSIVE MEDICATION AND ITS DETERMINANTS IN A PRIMARY CARE SETTING OF KALABURAGI DISTRICT
von
GEETHANJALI P
,
POONAM P SHINGADE
,
AMRUTA SWATI I
,
PRASHANT KUMAR
Veröffentlicht in
Asian journal of pharmaceutical and clinical research
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8
A CROSS-SECTIONAL STUDY ON IMPLEMENTATION OF e-SANJEEVANI SERVICES IN RURAL AREAS OF KALABURAGI DISTRICT
von
TANIYA JACOB
,
PRASHANT KUMAR
,
MOHAMMAD WASEEM FARAZ ANSARI
,
POONAM P SHINGADE
,
I AMRUTA SWATI
Veröffentlicht in
Asian journal of pharmaceutical and clinical research
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