Scalarization for Multi-Task and Multi-Domain Learning at Scale von Royer, Amelie, Blankevoort, Tijmen, Bejnordi, Babak Ehteshami

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A Flexible Selection Scheme for Minimum-Effort Transfer Learning von Royer, Amelie, Lampert, Christoph H

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Localizing Grouped Instances for Efficient Detection in Low-Resource Scenarios von Royer, Amelie, Lampert, Christoph H

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MSViT: Dynamic Mixed-Scale Tokenization for Vision Transformers von Havtorn, Jakob Drachmann, Royer, Amelie, Blankevoort, Tijmen, Bejnordi, Babak Ehteshami

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Think Big, Generate Quick: LLM-to-SLM for Fast Autoregressive Decoding von Bergner, Benjamin, Skliar, Andrii, Royer, Amelie, Blankevoort, Tijmen, Asano, Yuki, Bejnordi, Babak Ehteshami

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InterroGate: Learning to Share, Specialize, and Prune Representations for Multi-task Learning von Bejnordi, Babak Ehteshami, Kumar, Gaurav, Royer, Amelie, Louizos, Christos, Blankevoort, Tijmen, Ghafoorian, Mohsen

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Revisiting Single-gated Mixtures of Experts von Royer, Amelie, Karmanov, Ilia, Skliar, Andrii, Bejnordi, Babak Ehteshami, Blankevoort, Tijmen

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Scalarization for Multi-Task and Multi-Domain Learning at Scale von Royer, Amelie, Blankevoort, Tijmen, Babak Ehteshami Bejnordi

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MSViT: Dynamic Mixed-Scale Tokenization for Vision Transformers von Havtorn, Jakob Drachmann, Royer, Amelie, Blankevoort, Tijmen, Babak Ehteshami Bejnordi

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Localizing Grouped Instances for Efficient Detection in Low-Resource Scenarios von Royer, Amelie, Lampert, Christoph H

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Probabilistic Image Colorization von Royer, Amelie, Kolesnikov, Alexander, Lampert, Christoph H

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Think Big, Generate Quick: LLM-to-SLM for Fast Autoregressive Decoding von Bergner, Benjamin, Skliar, Andrii, Royer, Amelie, Blankevoort, Tijmen, Asano, Yuki, Babak Ehteshami Bejnordi

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ADAPTIVE MIXED-RESOLUTION PROCESSING von BLANKEVOORT, Tijmen Pieter Frederik, ROYER, Amelie Marie Estelle, DRACHMANN HAVTORN, Jakob, EHTESHAMI BEJNORDI, Babak

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ADAPTIVE MIXED-RESOLUTION PROCESSING USING A VISION TRANSFORMER von BLANKEVOORT, Tijmen Pieter Frederik, ROYER, Amelie Marie Estelle, DRACHMANN HAVTORN, Jakob, EHTESHAMI BEJNORDI, Babak

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InterroGate: Learning to Share, Specialize, and Prune Representations for Multi-task Learning von Babak Ehteshami Bejnordi, Kumar, Gaurav, Royer, Amelie, Louizos, Christos, Blankevoort, Tijmen, Ghafoorian, Mohsen

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MACHINE LEARNING MODEL ARCHITECTURE COMBINING MIXTURE OF EXPERTS AND MODEL ENSEMBLING von KARMANOV, Ilia, SKLIAR, Andrii, BLANKEVOORT, Tijmen Pieter Frederik, ROYER, Amelie Marie Estelle, EHTESHAMI BEJNORDI, Babak

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MACHINE LEARNING MODEL ARCHITECTURE COMBINING MIXTURE OF EXPERTS AND MODEL ENSEMBLING von KARMANOV, Ilia, SKLIAR, Andrii, BLANKEVOORT, Tijmen Pieter Frederik, ROYER, Amelie Marie Estelle, EHTESHAMI BEJNORDI, Babak

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Revisiting Single-gated Mixtures of Experts von Royer, Amelie, Karmanov, Ilia, Skliar, Andrii, Babak Ehteshami Bejnordi, Blankevoort, Tijmen

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Semantically-consistent image style transfer von Bertsch, Frederick, Bousmalis, Konstantinos, Murphy, Kevin Patrick, Gouws, Stephan, Royer, Amelie

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Probabilistic Image Colorization von Royer, Amelie, Kolesnikov, Alexander, Lampert, Christoph H

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