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    Floating-Point Quantization Analysis of Multi-Layer Perceptron Artificial Neural Networks

    Floating-Point Quantization Analysis of Multi-Layer Perceptron Artificial Neural Networks von Al-Rikabi, Hussein, Renczes, Balázs


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    A computationally efficient non‐iterative four‐parameter sine fitting method

    A computationally efficient non‐iterative four‐parameter sine fitting method von Renczes, Balázs, Pálfi, Vilmos

    Veröffentlicht in IET signal processing

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    Numerical Optimization Problems of Sine-Wave Fitting Algorithms in the Presence of Roundoff Errors

    Numerical Optimization Problems of Sine-Wave Fitting Algorithms in the Presence of Roundoff Errors von Renczes, Balazs, Kollar, Istvan, Moschitta, Antonio, Carbone, Paolo


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    Accurate Floating-Point Argument Calculation for Sine-Fitting Algorithms

    Accurate Floating-Point Argument Calculation for Sine-Fitting Algorithms von Renczes, Balazs


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    Nonlinear Modelling of an F16 Benchmark Measurement

    Nonlinear Modelling of an F16 Benchmark Measurement von Csurcsia, Péter Zoltán, Decuyper, Jan, Renczes, Balázs, De Troyer, Tim


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    Efficient Implementation of Least Squares Sine Fitting Algorithms

    Efficient Implementation of Least Squares Sine Fitting Algorithms von Renczes, Balazs, Kollar, Istvan, Daboczi, Tamas


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    SYNCHRONIZATION TECHNIQUE

    SYNCHRONIZATION TECHNIQUE von PATONAI, Balázs, KOVÁCS, Gábor, KOVÁCSHÁZY, Tamás, RENCZES, Balázs

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    Santa's flowers

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