-
1
Mobility sensing and V2X communication for emergency services
Veröffentlicht in Mobile networks and applications
VolltextArtikel -
2
Improving mmWave backhaul reliability: A machine-learning based approach
Veröffentlicht in Ad hoc networks
VolltextArtikel -
3
A Sensing, Communication and Computing Approach for Vulnerable Road Users Safety
Veröffentlicht in IEEE access
VolltextArtikel -
4
A Software Defined Vehicular Network Using Cooperative Intelligent Transport System Messages
Veröffentlicht in IEEE access
VolltextArtikel -
5
Estimating Quality-of-Service in Urban Vehicular Networks Through Machine Learning
Veröffentlicht in IEEE access
VolltextArtikel -
6
Embedded Federated Learning for VANET Environments
Veröffentlicht in Applied sciences
VolltextArtikel -
7
On the Real Experimentation and Simulation Models for Millimeter-Wave
Veröffentlicht in IEEE access
VolltextArtikel -
8
-
9
-
10
Millimeter-wave feasibility in 5G Backhaul: a cross-layer analysis of blockage impact
Veröffentlicht in IEEE access
VolltextArtikel -
11
A dataset of ITS-G5 and cellular vehicular connectivity in urban environment
Veröffentlicht in Data in brief
VolltextArtikel -
12
-
13
Experimental mmWave WiGig-based backhaul network dataset
Veröffentlicht in Data in brief
VolltextArtikel -
14
-
15
-
16
-
17
Optimal channel selection for tri-band Wi-Fi in a residential scenario
Veröffentlicht in Ad hoc networks
VolltextArtikel -
18
-
19
-
20