PO-2015 The role of Acuros XB in the inverse optimization of lung VMAT plans evaluated by 4DCT reality von Bresolin, A., La Fauci, F., Reggiori, G., Lambri, N., Pelizzoli, M., Parabicoli, S., Gallo, P., Paganini, L., Lobefalo, F., Tomatis, S., Scorsetti, M., Mancosu, P.

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OC-0112 Machine Learning and Lean Six Sigma to improve the plan quality and streamline the RT workflow von Lambri, N., Pelizzoli, M., Parabicoli, S., Bresolin, A., Dei, D., Gallo, P., La Fauci, F., Lobefalo, F., Paganini, L., Reggiori, G., Tomatis, S., Scorsetti, M., Mancosu, P.

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PO-2017 Knowledge Based Planning: model iteration and plan complexity in Head and Neck patients von Reggiori, G., Bresolin, A., Pelizzoli, M., Parabicoli, S., Fogliata, A., Gallo, P., La Fauci, F., Lambri, N., Lobefalo, F., Mancosu, P., Paganini, L., Scorsetti, M., Tomatis, S.

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PO-1805 Clinical impact of moving from type-b to type-c algorithms in lung SBRT treatment planning von Reggiori, G., Dominici, L., Franceschini, D., Bresolin, A., Gallo, P., La Fauci, F., Lobefalo, F., Paganini, L., Mancosu, P., Parabicoli, S., Pelizzoli, M., Scorsetti, M., Tomatis, S.

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PO-1617 Multicentric evaluation of a machine learning model to streamline the RT patient-specific QA process von Lambri, N., Hernandez, V., Sáez, J., Pelizzoli, M., Parabicoli, S., Bresolin, A., Dei, D., Franzese, C., Gallo, P., La Fauci, F., Lobefalo, F., Paganini, L., Reggiori, G., Tomatis, S., Loiacono, D., Scorsetti, M., Mancosu, P.

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PO-1619 AI-based classifier using geometrical features to minimize heart dose in left breast with VMAT von Bresolin, A., Gallo, P., La Fauci, F., Lobefalo, F., Paganini, L., Reggiori, G., Pelizzoli, M., Parabicoli, S., Lambri, N., Mancosu, P., Spoto, R., Dominici, L., Franceschini, D., Scorsetti, M., Tomatis, S.

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KNOWLEDGE BASED PLANNING: MODEL ITERATION AND PLAN COMPLEXITY FOR HEAD AND NECK PATIENTS von Reggiori, G., Bresolin, A., Fogliata, A., Gallo, P., La Fauci, F., Lambri, N., Lobefalo, F., Mancosu, P., Paganini, L., Parabicoli, S., Pelizzoli, M., Scorsetti, M., Tomatis, S.

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IMPROVING PLAN QUALITY AND STREAMLINING THE RADIOTHERAPY WORKFLOW WITH MACHINE LEARNING AND LEAN SIX SIGMA METHODOLOGY von Lambri, N., Pelizzoli, M., Parabicoli, S., Bresolin, A., Dei, D., Gallo, P., La Fauci, F., Lobefalo, F., Paganini, L., Reggiori, G., Tomatis, S., Scorsetti, M., Mancosu, P.

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BEAM MODEL-BASED COMMISSIONING: ROBUSTNESS AND SMALL FIELD EVALUATION von La Fauci, F., Gallo, P., Reggiori, G., Lobefalo, F., Paganini, L., Bresolin, A., Lambri, N., Pelizzoli, M., Parabicoli, S., Tomatis, S., Mancosu, P.

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PP02.10 FINE TUNING OF DEEP LEARNING-BASED OPTIMIZATION OF FIELD GEOMETRY FOR TOTAL MARROW IRRADIATION DELIVERED WITH VOLUMETRIC MODULATED ARC THERAPY von Tatani, B., Lambri, N., Bianchi, M., Bresolin, A., Buzzi, S., Dei, D., Galdieri, C., Gallo, P., La Fauci, F., Lobefalo, F., Meraldi, M., Paganini, L., Pelizzoli, M., Reggiori, G., Tomatis, S., Zaccone, C., Scorsetti, M., Lenardi, C., Mancosu, P.

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PP07.01 MACHINE LEARNING MODEL FOR PATIENT-SPECIFIC QA PREDICTION IN STEREOTACTIC RADIOSURGERY von Buzzi, S., Bianchi, M., Bresolin, A., Dei, D., Gallo, P., La Fauci, F., Lenardi, C., Lobefalo, F., Paganini, L., Meraldi, M., Pelizzoli, M., Reggiori, G., Tomatis, S., Tatani, B., Zaccone, C., Scorsetti, M., Mancosu, P., Lambri, N.

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SC14.02 TARGETED PATIENT-SPECIFIC QUALITY ASSURANCE SUPPORTED BY MACHINE LEARNING AND LEAN SIX SIGMA FOR VOLUMETRIC MODULATED ARC THERAPY PLANS von Lambri, N., Bianchi, M., Buzzi, S., Pelizzoli, M., Bresolin, A., Dei, D., Gallo, P., La Fauci, F., Lobefalo, F., Meraldi, M., Paganini, L., Reggiori, G., Tatani, B., Tomatis, S., Zaccone, C., Scorsetti, M., Mancosu, P.

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SC13.05 KNOWLEDGE-BASED PLANNING OF TOTAL MARROW LYMPH-NODE IRRADIATION DELIVERED WITH VOLUMETRIC MODULATED ARC THERAPY von Meraldi, M., Lambri, N., Bianchi, M., Bresolin, A., Buzzi, S., Dei, D., Gallo, P., La Fauci, F., Lobefalo, F., Paganini, L., Pelizzoli, M., Reggiori, G., Tatani, B., Tomatis, S., Zaccone, C., Scorsetti, M., Lenardi, C., Mancosu, P.

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PP18.12 MACHINE LEARNING-AIDED AUTOMATABLE REPLANNING TOOL TO IMPROVE THE PATIENT-SPECIFIC QUALITY ASSURANCE OF MODULATED RADIOTHERAPY PLANS von Zaccone, C., Lambri, N., Bianchi, M., Bresolin, A., Buzzi, S., Dei, D., Gallo, P., La Fauci, F., Lobefalo, F., Meraldi, M., Paganini, L., Pelizzoli, M., Reggiori, G., Tomatis, S., Tatani, B., Scorsetti, M., Lenardi, C., Mancosu, P.

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PP03.14 IMPACT OF NON-LINEAR RESAMPLING TO 8-BIT CT FOR TOTAL MARROW LYMPH-NODE IRRADIATION PLANS von Bianchi, M., Lambri, N., Bresolin, A., Buzzi, S., Dei, D., Gallo, P., La Fauci, F., Lobefalo, F., Meraldi, M., Paganini, L., Pelizzoli, M., Reggiori, G., Tatani, B., Tomatis, S., Zaccone, C., Scorsetti, M., Lenardi, C., Mancosu, P.

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Piwil2 (Mili) sustains neurogenesis and prevents cellular senescence in the postnatal hippocampus von Gasperini, Caterina, Tuntevski, Kiril, Beatini, Silvia, Pelizzoli, Roberta, Lo Van, Amanda, Mangoni, Damiano, Cossu, Rosa M, Pascarella, Giovanni, Bianchini, Paolo, Bielefeld, Pascal, Scarpato, Margherita, Pons‐Espinal, Meritxell, Sanges, Remo, Diaspro, Alberto, Fitzsimons, Carlos P, Carninci, Piero, Gustincich, Stefano, De Pietri Tonelli, Davide

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Cardiac and carotid structure in patients with established hypertension and white-coat hypertension von Cuspidi, Cesare, Marabini, Monica, Lonati, Laura, Sampieri, Lorena, Comerio, Gabriella, Pelizzoli, Silvia, Leonetti, Gastone, Zanchetti, Alberto

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Images from school : the views of Italian teachers and pupils von Pelizzoli, Luigi, Lombardini, Maria Cristina, Martino, Alba Dini

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