Suchergebnisse - PRASAD, Thejas Narayana | OPAC THWS

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OBJECT-ORIENTED MACHINE LEARNING GOVERNANCE von Belanger, Jean Joseph, Briancon, Alain Charles, Coovrey, Chris Michael, Baig, Mirza Safiullah, Prasad, Thejas Narayana

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Object-oriented machine learning governance von Belanger, Jean Joseph, Briancon, Alain Charles, Coovrey, Chris Michael, Baig, Mirza Safiullah, Prasad, Thejas Narayana

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Privacy and proprietary-information preserving collaborative multi-party machine learning von Reding, Luke Philip, Belanger, Jean Joseph, Briancon, Alain Charles, Wegan, Michael Thomas, Silberman, Gabriel Mauricio, Curry, David Alexander, Prasad, Thejas Narayana, Harper, Lee David

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COLLABORATIVE MULTI-PARTIES/MULTI-SOURCES MACHINE LEARNING FOR AFFINITY ASSESSMENT, PERFORMANCE SCORING, AND RECOMMENDATION MAKING von Reding, Luke Philip, Belanger, Jean Joseph, Briancon, Alain Charles, Wegan, Michael Thomas, Silberman, Gabriel Mauricio, Curry, David Alexander, Prasad, Thejas Narayana, Harper, Lee David

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Federated machine-Learning platform leveraging engineered features based on statistical tests von Pothula, Sundeep, Belanger, Jean Joseph, Briancon, Alain Charles, Huang, Max Changchun, Prasad, Thejas Narayana

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6

Machine learning pipeline optimization von Deng, Jian, Belanger, Jean Joseph, Nguyen, Ngoc Thu, Briancon, Alain Charles, Amini, Sara, Zion, Eyal Ben, Prasad, Thejas Narayana, Makhijani, Pranav Mahesh

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PRIVACY & PROPRIETARY-INFORMATION PRESERVING COLLABORATIVE MULTI-PARTY MACHINE LEARNING von Reding, Luke Philip, Belanger, Jean Joseph, Briancon, Alain Charles, Wegan, Michael Thomas, Silberman, Gabriel Mauricio, Curry, David Alexander, Prasad, Thejas Narayana, Harper, Lee David

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Collaborative multi-parties/multi-sources machine learning for affinity assessment, performance scoring, and recommendation making von Reding, Luke Philip, Belanger, Jean Joseph, Briancon, Alain Charles, Wegan, Michael Thomas, Silberman, Gabriel Mauricio, Curry, David Alexander, Prasad, Thejas Narayana, Harper, Lee David

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MACHINE LEARNING PIPELINE OPTIMIZATION von BAIG, Mirza Safiullah, COOVREY, Chris Michael, BRIANCON, Alain Charles, BELANGER, Jean Joseph, PRASAD, Thejas Narayana

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OBJECT-ORIENTED MACHINE LEARNING GOVERNANCE von Belanger, Jean Joseph, Briancon, Alain Charles, Coovrey, Chris Michael, Baig, Mirza Safiullah, Prasad, Thejas Narayana

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Privacy and proprietary-information preserving collaborative multi-party machine learning von Reding, Luke Philip, Belanger, Jean Joseph, Briancon, Alain Charles, Wegan, Michael Thomas, Silberman, Gabriel Mauricio, Curry, David Alexander, Prasad, Thejas Narayana, Harper, Lee David

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MACHINE LEARNING PIPELINE OPTIMIZATION von Deng, Jian, Belanger, Jean Joseph, Nguyen, Ngoc Thu, Briancon, Alain Charles, Amini, Sara, Zion, Eyal Ben, Prasad, Thejas Narayana, Makhijani, Pranav Mahesh

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COLLABORATIVE MULTI-PARTIES/MULTI-SOURCES MACHINE LEARNING FOR AFFINITY ASSESSMENT, PERFORMANCE SCORING, AND RECOMMENDATION MAKING von Reding, Luke Philip, Belanger, Jean Joseph, Briancon, Alain Charles, Wegan, Michael Thomas, Silberman, Gabriel Mauricio, Curry, David Alexander, Prasad, Thejas Narayana, Harper, Lee David

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PRIVACY & PROPRIETARY-INFORMATION PRESERVING COLLABORATIVE MULTI-PARTY MACHINE LEARNING von Reding, Luke Philip, Belanger, Jean Joseph, Briancon, Alain Charles, Wegan, Michael Thomas, Silberman, Gabriel Mauricio, Curry, David Alexander, Prasad, Thejas Narayana, Harper, Lee David

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