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Three levels of data-driven science
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Imaging black holes with sparse modeling
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Exact Algorithms for Isotonic Regression and Related
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Stochastic gradient method with accelerated stochastic dynamics
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Protein NMR Structure Refinement based on Bayesian Inference
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NMR spectral analysis using prior knowledge
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Sparsity and inverse problems in astrophysics
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Asymmetric biclustering with constrained von Mises-Fisher models
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Future of High-Dimensional Data-Driven Exoplanet Science
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Higher order stationary subspace analysis
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