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Geometric Learning with Positively Decomposable Kernels
Veröffentlicht in Journal of machine learning research
VolltextArtikel -
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Geometric statistics with subspace structure preservation for SPD matrices
Veröffentlicht in IFAC-PapersOnLine
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Differential geometry with extreme eigenvalues in the positive semidefinite cone
Veröffentlicht in arXiv.org
VolltextArtikel -
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Geometric statistics with subspace structure preservation for SPD matrices
Veröffentlicht in arXiv.org
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Sample Path Regularity of Gaussian Processes from the Covariance Kernel
Veröffentlicht in arXiv.org
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The Gaussian kernel on the circle and spaces that admit isometric embeddings of the circle
Veröffentlicht in arXiv.org
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A theory of generalised coordinates for stochastic differential equations
Veröffentlicht in arXiv.org
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Geometric Learning with Positively Decomposable Kernels
Veröffentlicht in arXiv.org
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Invariant kernels on Riemannian symmetric spaces: a harmonic-analytic approach
Veröffentlicht in arXiv.org
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