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    DeepIoT.IDS: Hybrid Deep Learning for Enhancing IoT Network Intrusion Detection

    DeepIoT.IDS: Hybrid Deep Learning for Enhancing IoT Network Intrusion Detection von Maseer, Ziadoon K., Yusof, Robiah, Mostafa, Salama A., Bahaman, Nazrulazhar, Musa, Omar, Al-rimy, Bander Ali Saleh

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    Meta‐analysis and systematic review for anomaly network intrusion detection systems: Detection methods, dataset, validation methodology, and challenges

    Meta‐analysis and systematic review for anomaly network intrusion detection systems: Detection methods, dataset, validation methodology, and challenges von Maseer, Ziadoon K., Kadhim, Qusay Kanaan, Al‐Bander, Baidaa, Yusof, Robiah, Saif, Abdu

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    Meta-Analysis and Systematic Review for Anomaly Network Intrusion Detection Systems: Detection Methods, Dataset, Validation Methodology, and Challenges

    Meta-Analysis and Systematic Review for Anomaly Network Intrusion Detection Systems: Detection Methods, Dataset, Validation Methodology, and Challenges von Maseer, Ziadoon K, Yusof, Robiah, Al-Bander, Baidaa, Saif, Abdu, Kadhim, Qusay Kanaan

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    Meta-Analysis and Systematic Review for Anomaly Network Intrusion Detection Systems: Detection Methods, Dataset, Validation Methodology, and Challenges

    Meta-Analysis and Systematic Review for Anomaly Network Intrusion Detection Systems: Detection Methods, Dataset, Validation Methodology, and Challenges von Maseer, Ziadoon K, Yusof, Robiah, Al-Bander, Baidaa, Abdu Saif, Qusay Kanaan Kadhim

    Veröffentlicht in arXiv.org

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