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Can deep learning beat numerical weather prediction?
von
Schultz, M G
,
Betancourt, C
,
Gong, B
,
Kleinert, F
,
Langguth, M
,
Leufen, L H
,
Mozaffari, A
,
Stadtler, S
Veröffentlicht in
Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series A: Mathematical, physical, and engineering sciences
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IntelliO3-ts v1.0: a neural network approach to predict near-surface ozone concentrations in Germany
von
Kleinert, Felix
,
Leufen, Lukas H
,
Schultz, Martin G
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Geoscientific Model Development
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Representing chemical history in ozone time-series predictions – a model experiment study building on the MLAir (v1.5) deep learning framework
von
Kleinert, Felix
,
Leufen, Lukas H
,
Lupascu, Aurelia
,
Butler, Tim
,
Schultz, Martin G
Veröffentlicht in
Geoscientific Model Development
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Calculating the turbulent fluxes in the atmospheric surface layer with neural networks
von
Leufen, Lukas Hubert
,
Schadler, Gerd
Veröffentlicht in
Geoscientific Model Development
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5
MLAir (v1.0) – a tool to enable fast and flexible machine learning on air data time series
von
Leufen, Lukas Hubert
,
Kleinert, Felix
,
Schultz, Martin G
Veröffentlicht in
Geoscientific Model Development
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Philosophical Transactions Of The Royal Society Of London. Series A: Mathematical, Physical, And Engineering Sciences
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