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Optimized Inferencing and Integration with AI on IBM zSystems: Introduction, Methodology, and Use Cases
von
Makenzie Manna
,
Erhan Mengusoglu
,
Artem Minin
,
Krishna Teja Rekapalli
,
Thomas Rüter
,
Pia Velazco
,
Markus Wolff
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MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR DETERMINING SIGIFICANT EVENTS
von
REKAPALLI, Krishna Teja
,
PANDIT, Sushain
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3
Determining significant events within an agribusiness system
von
Pandit, Sushain
,
Rekapalli, Krishna Teja
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4
DETERMINING SIGNIFICANT EVENTS WITHIN AN AGRIBUSINESS SYSTEM
von
Pandit, Sushain
,
Rekapalli, Krishna Teja
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5
Cognitive data pseudonymization
von
Iyoob, Ilyas Mohamed
,
Rekapalli, Krishna Teja
,
Megahed, Aly
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PREDICTIVE FOG DATA CENTER MIGRATION
von
Chawla, Girish M
,
Taylor, Teresa M
,
Silva, Isac
,
Kwatra, Shikhar
,
Rekapalli, Krishna Teja
,
Norberg, Russell C
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7
COGNITIVE DATA PSEUDONYMIZATION
von
MEGAHED, ALY
,
Iyoob, Ilyas Mohamed
,
Rekapalli, Krishna Teja
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8
Automatic control of in-vehicle media
von
Rekapalli, Krishna Teja
,
Greer, Alexander L
,
Cheng, Theodora
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9
AUTOMATIC CONTROL OF IN-VEHICLE MEDIA
von
Rekapalli, Krishna Teja
,
Greer, Alexander L
,
Cheng, Theodora
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Computer Systems Based On Specific Computational Models
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Arrangement Or Mounting Of Plural Diverse Prime-Movers Invehicles
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Arrangement Or Mounting Of Propulsion Units Or Oftransmissions In Vehicles
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Auxiliary Drives For Vehicles
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Conjoint Control Of Vehicle Sub-Units Of Different Type Ordifferent Function
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Control Systems Specially Adapted For Hybrid Vehicles
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Electric Digital Data Processing
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Record Carriers
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Road Vehicle Drive Control Systems For Purposes Not Related Tothe Control Of A Particular Sub-Unit
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Esp@Cenet
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O'reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition
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