Suchergebnisse - KOLCZ, Aleksander

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Better Naive Bayes classification for high-precision spam detection von Song, Yang, Kołcz, Aleksander, Giles, C. Lee

Veröffentlicht in Software, practice & experience

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Guest editors’ introduction: Special Issue from ECML PKDD 2009 von Kołcz, Aleksander, Mladenić, Dunja, Buntine, Wray, Grobelnik, Marko, Shawe-Taylor, John

Veröffentlicht in Machine learning

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Trusting spam reporters: A reporter-based reputation system for email filtering von Zheleva, Elena, Kolcz, Aleksander, Getoor, Lise

Veröffentlicht in ACM transactions on information systems

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Asymmetric missing-data problems: Overcoming the lack of negative data in preference ranking von KOLCZ, Aleksander, ALSPECTOR, Joshua

Veröffentlicht in Information retrieval (Boston)

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Basis function models of the CMAC network von Kołcz, Aleksander, Allinson, Nigel M.

Veröffentlicht in Neural networks

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6

Feature-based and clique-based user models for movie selection: A comparative study von Alspector, Joshua, Kolcz, Aleksander, Karunanithi, N

Veröffentlicht in User modeling and user-adapted interaction

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7

The general memory neural network and its relationship with basis function architectures von Kołcz, Aleksander, Allinson, Nigel M.

Veröffentlicht in Neurocomputing (Amsterdam)

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8

Site-Independent Template-Block Detection von Kołcz, Aleksander, Yih, Wen-tau

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9

N-tuple Regression Network von Kolcz, Aleksander, Allinson, Nigel M.

Veröffentlicht in Neural networks

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Guest editors’ introduction: special issue of selected papers from ECML PKDD 2009 von Kolcz, Aleksander, Mladenic, Dunja, Buntine, Wray, Grobelnik, Marko, Shawe-Taylor, John

Veröffentlicht in Data mining and knowledge discovery

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ONLINE ADAPTIVE FILTERING OF MESSAGES von KOLCZ ALEKSANDER, ALSPECTOR JOSHUA

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Online adaptive filtering of messages von KOLCZ ALEKSANDER, ALSPECTOR JOSHUA

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Reliability measure for a classifier von KOLCZ ALEKSANDER

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Reliability measure for a classifier von Kolcz, Aleksander

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ONLINE ADAPTIVE FILTERING OF MESSAGES von KOLCZ ALEKSANDER, ALSPECTOR JOSHUA

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Online adaptive filtering of messages von KOLCZ ALEKSANDER, ALSPECTOR JOSHUA

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Filtering system for providing personalized information in the absence of negative data von KOLCZ ALEKSANDER, ALSPECTOR JOSHUA

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Reliability measure for a classifier von Kolcz, Aleksander

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Reliability measure for a classifier von KOLCZ ALEKSANDER

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N-tuple Network, CART, and Bagging von KOLCZ, A

Veröffentlicht in Neural computation

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Better Naive Bayes classification for high-precision spam detection von Song, Yang, Kołcz, Aleksander, Giles, C. Lee

Guest editors’ introduction: Special Issue from ECML PKDD 2009 von Kołcz, Aleksander, Mladenić, Dunja, Buntine, Wray, Grobelnik, Marko, Shawe-Taylor, John

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Asymmetric missing-data problems: Overcoming the lack of negative data in preference ranking von KOLCZ, Aleksander, ALSPECTOR, Joshua

Basis function models of the CMAC network von Kołcz, Aleksander, Allinson, Nigel M.

Feature-based and clique-based user models for movie selection: A comparative study von Alspector, Joshua, Kolcz, Aleksander, Karunanithi, N

The general memory neural network and its relationship with basis function architectures von Kołcz, Aleksander, Allinson, Nigel M.

Site-Independent Template-Block Detection von Kołcz, Aleksander, Yih, Wen-tau

N-tuple Regression Network von Kolcz, Aleksander, Allinson, Nigel M.

Guest editors’ introduction: special issue of selected papers from ECML PKDD 2009 von Kolcz, Aleksander, Mladenic, Dunja, Buntine, Wray, Grobelnik, Marko, Shawe-Taylor, John

ONLINE ADAPTIVE FILTERING OF MESSAGES von KOLCZ ALEKSANDER, ALSPECTOR JOSHUA

Online adaptive filtering of messages von KOLCZ ALEKSANDER, ALSPECTOR JOSHUA

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Online adaptive filtering of messages von KOLCZ ALEKSANDER, ALSPECTOR JOSHUA

Filtering system for providing personalized information in the absence of negative data von KOLCZ ALEKSANDER, ALSPECTOR JOSHUA

Reliability measure for a classifier von Kolcz, Aleksander

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N-tuple Network, CART, and Bagging von KOLCZ, A

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