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Accuracy of 11 Wearable, Nearable, and Airable Consumer Sleep Trackers: Prospective Multicenter Validation Study
von
Lee, Taeyoung
,
Cho, Younghoon
,
Cha, Kwang Su
,
Jung, Jinhwan
,
Cho, Jungim
,
Kim, Hyunggug
,
Kim, Daewoo
,
Hong, Joonki
,
Lee, Dongheon
,
Keum, Moonsik
,
Kushida, Clete A
,
Yoon, In-Young
,
Kim, Jeong-Whun
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JMIR mHealth and uHealth
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EVALUATION OF A SOUND-BASED, DEEP-LEARNING MODEL WITH POLYSOMNOGRAPHY IN A PATIENT WITH OBSTRUCTIVE SLEEP APNEA USING POSITIVE AIRWAY PRESSURE THERAPY
von
LEE, TAEYOUNG
,
SU CHA, KWANG
,
KIM, SEUNGHUN
,
KEUM, MOONSIK
,
SIM, AHRUM
,
KIM, DAEWOO
,
LEE, DONGHEON
,
KUSHIDA, CLETE A
,
KIM, JEONG-WHUN
,
CHO, YOUNGHOON
Veröffentlicht in
Chest
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EVALUATION OF A SOUND-BASED DEEP LEARNING MODEL FOR HOME-BASED OBSTRUCTIVE SLEEP APNEA DETECTION USING LEVEL 2 HOME PSG DATA
von
LINH LE, VU
,
HONG, JADEN
,
JUNG, JINHWAN
,
CHO, EUNSUNG
,
KEUM, MOONSIK
,
LEE, DONGHEON
,
YOON, IN-YOUNG
,
KIM, JEONG-WHUN
,
KUSHIDA, CLETE A
,
KIM, DAEWOO
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Chest
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