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Deep KKL: Data-driven Output Prediction for Non-Linear Systems
Veröffentlicht in arXiv.org
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Deep learning-based output tracking via regulation and contraction theory
Veröffentlicht in IFAC-PapersOnLine
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Space and Time Continuous Physics Simulation From Partial Observations
Veröffentlicht in arXiv.org
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Learning Reduced Nonlinear State-Space Models: an Output-Error Based Canonical Approach
Veröffentlicht in arXiv.org
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Learning to estimate UAV created turbulence from scene structure observed by onboard cameras
Veröffentlicht in arXiv.org
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Eagle: Large-Scale Learning of Turbulent Fluid Dynamics with Mesh Transformers
Veröffentlicht in arXiv.org
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MoCap-less Quantitative Evaluation of Ego-Pose Estimation Without Ground Truth Measurements
Veröffentlicht in arXiv.org
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Filtered-CoPhy: Unsupervised Learning of Counterfactual Physics in Pixel Space
Veröffentlicht in arXiv.org
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Attended Temperature Scaling: A Practical Approach for Calibrating Deep Neural Networks
Veröffentlicht in arXiv.org
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