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Measuring landslide vulnerability status of Chukha, Bhutan using deep learning algorithms
von
Saha, Sunil
,
Sarkar, Raju
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Roy, Jagabandhu
,
Hembram, Tusar Kanti
,
Acharya, Saroj
,
Thapa, Gautam
,
Drukpa, Dowchu
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Scientific reports
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2
Evaluating the Performance of Individual and Novel Ensemble of Machine Learning and Statistical Models for Landslide Susceptibility Assessment at Rudraprayag District of Garhwal Hi...
von
Saha, Sunil
,
Saha, Anik
,
Hembram, Tusar Kanti
,
Pradhan, Biswajeet
,
Alamri, Abdullah M.
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Applied sciences
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3
Application of phenology-based algorithm and linear regression model for estimating rice cultivated areas and yield using remote sensing data in Bansloi River Basin, Eastern India
von
Chandra Paul, Gopal
,
Saha, Sunil
,
Hembram, Tusar Kanti
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Remote sensing applications
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4
Robustness analysis of machine learning classifiers in predicting spatial gully erosion susceptibility with altered training samples
von
Hembram, Tusar Kanti
,
Saha, Sunil
,
Pradhan, Biswajeet
,
Abdul Maulud, Khairul Nizam
,
Alamri, Abdullah M.
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Geomatics, natural hazards and risk
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5
Prioritization of sub-watersheds for soil erosion based on morphometric attributes using fuzzy AHP and compound factor in Jainti River basin, Jharkhand, Eastern India
von
Hembram, Tusar Kanti
,
Saha, Sunil
Veröffentlicht in
Environment, development and sustainability
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6
Hybrid ensemble machine learning approaches for landslide susceptibility mapping using different sampling ratios at East Sikkim Himalayan, India
von
Saha, Sunil
,
Roy, Jagabandhu
,
Pradhan, Biswajeet
,
Hembram, Tusar Kanti
Veröffentlicht in
Advances in space research
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7
Application of the GIS-Based Probabilistic Models for Mapping the Flood Susceptibility in Bansloi Sub-basin of Ganga-Bhagirathi River and Their Comparison
von
Paul, Gopal Chandra
,
Saha, Sunil
,
Hembram, Tusar Kanti
Veröffentlicht in
Remote sensing in earth systems sciences (Online)
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8
Prediction of spatial landslide susceptibility applying the novel ensembles of CNN, GLM and random forest in the Indian Himalayan region
von
Saha, Sunil
,
Saha, Anik
,
Hembram, Tusar Kanti
,
Mandal, Kanu
,
Sarkar, Raju
,
Bhardwaj, Dhruv
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Stochastic environmental research and risk assessment
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9
Impact of COVID-19 Induced Lockdown on Environmental Quality in Four Indian Megacities Using Landsat 8 OLI and TIRS-Derived Data and Mamdani Fuzzy Logic Modelling Approach
von
Ghosh, Sasanka
,
Das, Arijit
,
Hembram, Tusar Kanti
,
Saha, Sunil
,
Pradhan, Biswajeet
,
Alamri, Abdullah M.
Veröffentlicht in
Sustainability
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10
Integrating deep learning neural network and M5P with conventional statistical models for landslide susceptibility modelling
von
Saha, Sunil
,
Saha, Anik
,
Santosh, M.
,
Kundu, Barnali
,
Sarkar, Raju
,
Hembram, Tusar Kanti
Veröffentlicht in
Bulletin of engineering geology and the environment
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11
Modelling of gully erosion risk using new ensemble of conditional probability and index of entropy in Jainti River basin of Chotanagpur Plateau Fringe Area, India
von
Hembram, Tusar Kanti
,
Paul, Gopal Chandra
,
Saha, Sunil
Veröffentlicht in
Applied geomatics
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12
Comparative Analysis between Morphometry and Geo-Environmental Factor Based Soil Erosion Risk Assessment Using Weight of Evidence Model: a Study on Jainti River Basin, Eastern Indi...
von
Hembram, Tusar Kanti
,
Paul, Gopal Chandra
,
Saha, Sunil
Veröffentlicht in
Environmental processes
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13
Spatial prediction of susceptibility to gully erosion in Jainti River basin, Eastern India: a comparison of information value and logistic regression models
von
Hembram, Tusar kanti
,
Paul, Gopal Chandra
,
Saha, Sunil
Veröffentlicht in
Modeling earth systems and environment
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14
Comparison between Deep Learning and Tree-Based Machine Learning Approaches for Landslide Susceptibility Mapping
von
Saha, Sunil
,
Roy, Jagabandhu
,
Hembram, Tusar Kanti
,
Pradhan, Biswajeet
,
Dikshit, Abhirup
,
Abdul Maulud, Khairul Nizam
,
Alamri, Abdullah M.
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Water (Basel)
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15
Classification of terrain based on geo-environmental parameters and their relationship with land use/land cover in Bansloi River basin, Eastern India: RS-GIS approach
von
Saha, Sunil
,
Paul, Gopal Chandra
,
Hembram, Tusar Kanti
Veröffentlicht in
Applied geomatics
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