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1823-PUB: Expanded Dataset Improves Accuracy of Wrist-Worn Noninvasive BGM Using AI
von
CHAUDHRY, MOHAMED S.
,
QURESHI, MUHAMMAD R.A.
,
BAIN, STEPHEN C.
,
LUZIO, STEPHEN D.
,
HANDY, CONSUELO M.
,
LOVE, BRAD
,
SILVA, NUNO M.M.
,
FERREIRA, LUIS M.
,
WAREHAM, KATHIE
,
DUNSEATH, GARETH J.
,
RYAN, JULIA
,
BARLOW, LUCY
,
CARRILLO MASSO, ISAMAR C.
,
CRANE, JOEL H.
Veröffentlicht in
Diabetes (New York, N.Y.)
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2
Noninvasive Continuous Glucose Monitoring With a Novel Wearable Dial Resonating Sensor: A Clinical Proof-of-Concept Study
von
Handy, Consuelo
,
Chaudhry, Mohamed Sabih
,
Qureshi, Muhammad Rafaqat Ali
,
Love, Bradley
,
Shillingford, John
,
Plum-Mörschel, Leona
,
Zijlstra, Eric
Veröffentlicht in
Journal of diabetes science and technology
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Artikel
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3
Using Artificial Intelligence to Improve the Accuracy of a Wrist-Worn, Noninvasive Glucose Monitor: A Pilot Study
von
Qureshi, Muhammad Rafaqat Ali
,
Bain, Stephen Charles
,
Luzio, Stephen
,
Handy, Consuelo
,
Fowles, Daniel J
,
Love, Bradley
,
Wareham, Kathie
,
Barlow, Lucy
,
Dunseath, Gareth J
,
Crane, Joel
,
Masso, Isamar Carrillo
,
Ryan, Julia A M
,
Chaudhry, Mohamed Sabih
Veröffentlicht in
Journal of diabetes science and technology
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Artikel
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