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Text mining-based word representations for biomedical data analysis and protein-protein interaction networks in machine learning tasks
von
Alachram, Halima
,
Chereda, Hryhorii
,
Beißbarth, Tim
,
Wingender, Edgar
,
Stegmaier, Philip
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PloS one
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N4-hydroxycytidine, the active compound of Molnupiravir, promotes SARS-CoV-2 mutagenesis and escape from a neutralizing nanobody
von
Zibat, Arne
,
Zhang, Xiaoxiao
,
Dickmanns, Antje
,
Stegmann, Kim M.
,
Dobbelstein, Adrian W.
,
Alachram, Halima
,
Soliwoda, Rebecca
,
Salinas, Gabriela
,
Groß, Uwe
,
Görlich, Dirk
,
Kschischo, Maik
,
Wollnik, Bernd
,
Dobbelstein, Matthias
Veröffentlicht in
iScience
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NERO: a biomedical named-entity (recognition) ontology with a large, annotated corpus reveals meaningful associations through text embedding
von
Wang, Kanix
,
Stevens, Robert
,
Alachram, Halima
,
Li, Yu
,
Soldatova, Larisa
,
King, Ross
,
Ananiadou, Sophia
,
Schoene, Annika M.
,
Li, Maolin
,
Christopoulou, Fenia
,
Ambite, José Luis
,
Matthew, Joel
,
Garg, Sahil
,
Hermjakob, Ulf
,
Marcu, Daniel
,
Sheng, Emily
,
Beißbarth, Tim
,
Wingender, Edgar
,
Galstyan, Aram
,
Gao, Xin
,
Chambers, Brendan
,
Pan, Weidi
,
Khomtchouk, Bohdan B.
,
Evans, James A.
,
Rzhetsky, Andrey
Veröffentlicht in
NPJ systems biology and applications
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4
Distinct Subtypes of Chemotherapy-Resistant Systemic ALK-Positive Anaplastic Large Cell Lymphoma Demonstrate Long-Term Complete Remissions to Imatinib
von
Pichler, Alexander
,
Kornauth, Christoph
,
Garces De Los Fayos Alonso, Ines
,
Kazianka, Lukas
,
Zibat, Arne
,
Mologni, Luca
,
Alachram, Halima
,
Pemovska, Tea
,
Heller, Gerwin
,
Greil, Richard
,
Kenner, Lukas
,
Jaeger, Ulrich
,
Staber, Philipp Bernhard
Veröffentlicht in
Blood
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5
Text mining-based word representations for biomedical data analysis and protein-protein interaction networks in machine learning tasks
von
Halima Alachram
,
Hryhorii Chereda
,
Tim Beißbarth
,
Edgar Wingender
,
Philip Stegmaier
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NERO: a biomedical named-entity (recognition) ontology with a large, annotated corpus reveals meaningful associations through text embedding
von
Wang, Kanix
,
Stevens, Robert
,
Alachram, Halima
,
Li, Yu
,
Soldatova, Larisa
,
King, Ross
,
Ananiadou, Sophia
,
Schoene, Annika M
,
Li, Maolin
,
Christopoulou, Fenia
,
Ambite, José Luis
,
Matthew, Joel
,
Garg, Sahil
,
Hermjakob, Ulf
,
Marcu, Daniel
,
Sheng, Emily
,
Beißbarth, Tim
,
Wingender, Edgar
,
Galstyan, Aram
,
Gao, Xin
,
Chambers, Brendan
,
Pan, Weidi
,
Khomtchouk, Bohdan B
,
Evans, James A
,
Rzhetsky, Andrey
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NERO: a biomedical named-entity (recognition) ontology with a large, annotated corpus reveals meaningful associations through text embedding
von
Wang, Kanix
,
Stevens, Robert
,
Alachram, Halima
,
Li, Yu
,
Soldatova, Larisa
,
King, Ross
,
Ananiadou, Sophia
,
Schoene, Annika M
,
Li, Maolin
,
Christopoulou, Fenia
,
Ambite, José Luis
,
Matthew, Joel
,
Garg, Sahil
,
Hermjakob, Ulf
,
Marcu, Daniel
,
Sheng, Emily
,
Beißbarth, Tim
,
Wingender, Edgar
,
Galstyan, Aram
,
Gao, Xin
,
Chambers, Brendan
,
Pan, Weidi
,
Khomtchouk, Bohdan B
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Evans, James A
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